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Empleando un escáner láser digitalizaremos con precisión milimétrica la infraestructura hidráulica (un aliviadero) objeto de estudio, generando un modelo BIM de la misma. Instalaremos sensores (sensor infrarrojo para el nivel de agua, sensor de conductividad para determinar la salinidad, turbidímetro o nefelómetro y sensor para medir el carbono orgánico total) interrelacionando los diferentes datos a través de una red. Desarrollando algoritmos de machine learning para determinar el caudal de vertido en función del nivel del agua sobre el labio del muro de rebose, caracterizando dicho vertido (turbidez, salinidad, DBO5, …) y mediante el sistema de aprendizaje automático predecir eventos de vertido en función de datos actualmente disponibles como pluviómetros, aforos, etc.